日前我国提出要加速建设高速泛在天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、宁静可控的智能化综合性的数字信息基础设施，买通经济社会生长的信息大动脉，而算力网络就是其中重要的信息基础建设。
在11月2日举办的2021中国移动相助同伴大会上，中国工程院院士邬贺铨讲道，未来网络需要优化云网边端的协同，从现有的网络架构向以算力效劳为中心的网络架构演进，从而真正实现云网融合。IPv6将与算力网络并行生长。IPv6将成为新一代IT的承载平台，在云网融合和多云协同中发挥重要作用。
云化业务已成为新时期电信业务增长的第一引擎
从2020年和今年前三季度数据可以看出，固网的数据业务和互联网业务，移动网的数据业务与互联网业务，以及固网增值业务的增长率都是比较高的，在电信业务的占比也逐年提升。
2020年固网数据和互联网业务对电信业务增长的孝敬高达42.9%，移动数据与互联网业务对电信业务增长的孝敬占22.3%，更值得关注的是固网的增值业务，尽管目前绝对值比例还不算太高，可是对电信业务增长的孝敬已经接近80%。
“固网增值业务可以剖析为数据中心业务、云盘算业务、大数据业务、物联网业务等，特别关注其中的云盘算业务，去年云盘算业务的增长到了85.8%，今年一到三季度云盘算业务的增长抵达了94.8%。”邬贺铨讲道，因此云化业务已成为新时期电信业务增长的第一引擎。
云化业务对网络可信智能化提出了较高要求
云业务不但要求通信连接，还要求高可靠、低本钱、灵活挪用算力资源，为了适应上云业务的生长，需要有算力网络。在算力网络中，时延敏感网络技术、确定性网络技术、网络功效虚拟化、盘算优先网络、电信可信区块链、IPv6和基于IPv6的分段选路SRv6都是其中的要害技术。
新时期IPv6与物联网、大数据、云盘算、区块链、人工智能和5G等新一代信息技术井行生长，IPv6成为新一代IT的承载平台，并统一云网边端的承载，将在云网融合和多云协同中发挥重要作用。云化业务对网络可信智能化有很高的要求，IPv6可以对这些要求做适应性的生长和革新。
网络可信智能化有三方面特性。一是体现为业务的敏捷化，运营商要快速适应用户的要求，实现快速地配置和提供业务。对应的技术有SRv6分段路由；二是体现在业务的实时性，要支持选择低时延和确定性的路由，对应的业务IPv6、SRv6、DIP、确定性的IP；三是体现为运维的智能化，结合大数据和人工智能实现智能的运维和预测剖析，对应的技术是SD-WAN。
APN6是基于IPv6的应用感知。古板的IPv6的报头只有源地点、目的地地点，只能用于选路，运营商不知道这个地点所承载的IP包是什么样的业务，资源利用率很低，迫使运营商只能凭据管道方的方法事情，难以提供差别化的效劳和精细化的运营。现在IPv6有128bit，前80个bit可以应用标识，后48个bit可以标识所承载的业务的带宽需求、时延需求、颤抖需求、丢包率需求，运营商翻开IPv6的地点就能发明这个IP包是什么业务类，对信道有什么要求，因此就可以针对性地提供效劳。
ifIT是基于IPv6的随流检测。这种检测要领有一种叫明信片法，就是遥测的数据包跟用户数据包是独立的，但仍然走在同一个用户信道里。通过iFIT随流检测，用户数据到了目的地，信道的性能也能测试，所以业务能自动安排，能主动发明隐患�；赟Rv6则端到端的买通了，依靠SDN的控制器来收集拓扑信息，并且通过IPv6下发到各个路由器，各个路由器的IPv6包的通报就能端到端地建立一条VPN信道，所以实现快速的配置。
SRv6报头开销太大，我国企业在IETF牵头提出了G-SRv6计划。接纳压缩冗余前缀、二维指针定位等立异技术，SRH列表中可以同时包括编码128位SID和压缩G-SID，通过控制面指示压缩G-SID，G-SRv6可与SRv6完整SID混编场景协向事情。无须修改现有地点计划和路由计划，现网设备可软件升级支持，继续SRv6网络编程能力。
多云协同时代SRv6将发挥重要作用
未来的算力网络往往需要给大客户提供针对性的效劳，而大客户不见得能很是准确地把需求用运营商所熟知的俗语表达，因此要引用意图引擎来理解客户的需求，并且把它翻译成运营商比较熟悉的语言，通过它来模拟网络的设计和规范，把客户的需求剖析为网源之间的连接和突破。
邬贺铨体现，可以把执行引擎通过标准的接口把这些网元串起来，自动化地形成端到端的信道给客户提供数据传送；剖析引擎可以实时收集在使用中的流量、流向和抵达的性能，最终通过智能引擎来优化数学模型，实现网络的自动优化。
“我们面对的是一个云网融合的时代，并且是需要多云协同的时代，如果没有协同步伐，即便使用了多云，效率也是不高的。多个数据中心可能忙闲不均，会造成利用率低，投资浪费等问题。”邬贺铨讲道。
接纳SRv6的云网一体调理，既优化了网络，也优化了算力，使得差别的互联网数据中心业务量处于比较均衡的状态，如有些业务可以通过网络实现协同，有些可以在云端实现协同，有些可以在网络层面实现协同，还可以通过跨云网的协同进一步优化资源。多云还可以增加宁静性，满足差别的监管的需要。因此通过SRv6的云网协同调理可以使资源获得优化和高效利用。
面向未来，邬贺铨体现，算力网络对IPv6提出了许多挑战，IPv6需要在确定性广域网、变长IP地点、网络宁静等方面连续立异，IPv6将与算力网络并行生长。
